基于深度学习的胸部CT肺结节自动检测、精准测量与智能风险评估，助力放射科医生精准高效阅片
全链路 AI 辅助诊断，覆盖检测、分析、评估、报告
基于 3D 卷积神经网络，自动扫描全肺 CT 序列，精准定位可疑结节
亚毫米级精度测量结节长短径、体积，支持多时间点对比随访
多维度特征分析，综合密度、形态、位置等因素，量化恶性概率
自动生成符合 Lung-RADS 标准的结构化报告，直接辅助临床决策
三步完成从影像上传到诊断报告
支持标准 DICOM 格式胸部 CT 序列上传，自动解析患者与扫描元数据
深度学习模型自动检测结节、测量参数、评估风险等级，秒级返回结果
交互式查看结节标注，支持窗宽窗位调节，一键导出结构化报告
已在多家医疗机构部署运行，持续赋能临床诊断
放射科 · 胸部影像组
系统上线后日均阅片量提升 40%，结节漏检率从 12% 降至 2% 以下，显著降低了医生工作负荷。
健康管理科 · 肺癌早筛项目
在年度肺癌早筛项目中，AI 辅助发现 23 例早期肺癌，其中 8 例为纯磨玻璃微小结节，人工阅片极易遗漏。
远程影像中心 · 基层帮扶
通过云端部署覆盖 12 家基层卫生院，解决了基层缺乏胸部影像专科医生的难题，实现同质化诊断。